12月1日，一場名為“VLA Talk 汽車輔助駕駛再進階”的直播，在保定長城汽車總部拉開帷幕。這場由長城汽車CTO吳會肖與知名科技博主影視颶風Tim共同主導的深度對談，其意義遠超一場普通的技術發布。這標志著，長城汽車將一項前沿的AI技術，從實驗室的理論推演，快速推向了用戶可感知、可觸碰的駕駛艙內。
從“功能”到“伙伴”的質變
當行業仍在討論感知硬件堆料與算力競賽時，長城汽車悄然將VLA大模型搬上了車。VLA——視覺-語言-動作模型的簡稱，這套源自機器人領域的技術框架，如今在智能進階版上找到了汽車智能化的最佳表達。它不再滿足于對單一指令的機械響應，而是試圖構建一種更接近人類思維方式的駕駛認知體系。
“幫我起步”、“遠離大車”——這些自然語言指令在實測中得到了精準執行。但更有趣的是，系統能夠理解這些指令背后的意圖，而不僅僅是執行字面命令。當你要求“遠離大車”，它不會只是機械地橫向偏移固定距離，而是會綜合考慮車速、車道寬度、周邊交通參與者動態，做出最合理的避讓動作。這種“聽得懂”背后，是VLA大模型對語義、場景和駕駛邏輯的深度融合。
“防御性駕駛”的AI表達
直播中最令人印象深刻的，或許是系統展現出的那種近乎人類直覺的“預判能力”。行駛途中遇到前方施工圍擋或路邊臨停的大型車輛，全新藍山智能進階版會提前減速，并在確保安全后通過。這種看似簡單的動作，實則蘊含了VLA大模型復雜的空間語義理解與風險推理能力。
長城工程師們為這種能力起了個貼切的名字：防御性駕駛。它不是被動地等待危險發生再采取緊急措施，而是主動識別潛在風險，提前規劃安全路徑。這就像是把一位經驗豐富的老司機對道路的“直覺判斷”編碼進了AI系統。吳會肖在直播中坦言：“我們希望AI學會‘害怕’，因為對危險的敬畏，是安全駕駛的起點。”
打破“黑盒”的透明交互
傳統輔助駕駛系統常被詬病為“黑盒”——用戶不知道系統為何突然減速、為何選擇變道，這種不確定性削弱了人與系統之間的信任。CP Master系統通過中控屏上實時刷新的CoT（思維鏈）卡片，將系統的感知、推理、決策全過程可視化。
